敬閱者:
台期指模擬操作績效評比結果給予投資人之啟發與解惑
壹、 大部份「投資人不重視整合之重要性。
大部份投資人高估自己善於分析,常有「自我感覺良好」之心態。自以為單純憑技術面或籌碼面之片面分析能力,就可以輕鬆長期操作期指獲利。殊不知,市場上大部份免費且方便擷取或下載的資料,均為無效的資料,僅能當成常識看待。資料經過處理才能成為資訊,而資訊經過分析、篩選、過濾等程序後才能轉換成為知識,最後經過分析、整合、歸納等程序後才能轉換成為專業智慧或專業建議。市場上大部份免費且方便擷取或下載的資料,均為無效的資料,僅能當成常識看待。資料經過處理才能成為資訊,而資訊經過分析、篩選、過濾等程序後才能轉換成為知識,最後經過分析、整合、歸納等程序後才能轉換成為專業智慧或專業建議。
「電腦程式消化資訊的能力」較「人腦消化資訊的能力」高出百萬倍。電腦程式在瞬間應變的能力超出人腦甚多。危機,隨時都有可能發生。所以不但要在程式設計時,預測各項可能發生的危機,並且還要未雨綢缪地提供應對策略;優良的股市分析程式應能同時整合多種技術分析及籌碼分析指標,設定過濾優先取捨之程式,直接研讀市場資訊,迅速解答應對結論。
電腦程式分析自動化,對迅速、正確、有效的判斷與決策,有絕對的效益。「自動化績效檢驗程式」對「自動化分析程式」之績效追蹤,具有科學的驗證結論。【電腦程式操作績效評比自動化】對「自動化績效檢驗程式」之最大貢獻,就是找出得到最佳操作績效之操作模式。
合乎邏輯的「優質篩選」應包含分析的廣度(全面搜尋)、深度(整合性)、正確率(檢驗性)、效率(及時性)、與風險考量(應變性)。為了提供投資者合乎邏輯的「優質篩選」,在資訊泛濫之網路時代,唯有程式分析才能達成任務。
簡化產品使用的困難度,讓煩瑣、困難的工作交由電腦程式處理,才能擴大潛在使用者範圍。以使用者的需求為出發點,發展用以解決使用者問題的技術,結合服務或營運模式,提供整合的解決方案,簡化產品的使用方便性,去除產品的使用障礙,創造、延伸更大的效益予使用者,擴大潛在使用者範圍。
貳、 大部份投資人不知道預測是不可靠的。
² 動態篩選對於個股之關係,就如同『天時』之作用。
「天時篩選」就是在執行期指之「動態篩選」---確認盤中期指之趨勢。
「動態篩選」就是利用程式執行「期指盤中指數」之動態確認。其主要目的在於確認盤中期指之趨勢,並利用程式之預備對策,提供迅速解答應對結論。
- Ø 股市是由理性與非理性的兩種不同力量同時作用的一個複雜系統。當理性的力量將股市推往合理的價位,投機與恐慌組成的不理性力量卻使得股市遠離合理的價位。而這不理性的力量會引發爆炸性的非線性現象,從而使得市場變得無法預測。
- Ø 長期贏家的交易方法不需要預測的能力。唯一可以信賴的方法是每日收集市場的交易資訊,利用電腦設計各種應變的程式,來控制自己。以風險控管的理念,設計進入或退出市場機制之必要條件與充份條件之組合程式,達到進退有據、贏必有方之目的。應變對策的盤前設計與規劃,才是對善變的期指市場唯一的致勝之道。「就算是壞掉的鐘,一天也會準兩次」僥倖預測準確非幸事。交易人的當務之急,是忽視那些不可知的事。將全副心神放在真正有價值的少數證據上。
參、 大部份投資人不知道單方向投資是高風險行為。
一、 「單向投資」之缺失:
【單向投資、只作多、不作空】是一般基金之標準操作模式。因為期指市場是不可預測的,造成期指市場多、空易位的情形時常發生。如果僅【單向投資、只作多、不作空】,遇到金融風暴等重大利空來襲時,將會因應變不及,而於瞬間造成巨大之損失。
二、 改善對策:
若能改採作多/作空雙向投資模式。完全以【期指系統風險值】來作為研判作多 / 作空之依據,並由程式主導自動執行,則遇到金融風暴等重大利空來襲時,不但不會造成損失,更是大賺錢的實機。
肆、 大部份投資人不知道「作長不作短;長線投資」是高風險行為。
一、 「長線投資」之缺失:
大部份投資人自以為減少交易次數,可省下手續費等必要成本。因此採取長線投資的策略,自以為已立於不敗之地。殊不知【不執行停損】,所造成的巨額帳面損失,卻高於因為【執行停損】而發生的手續費、交易稅等必要成本甚多。甚至造成嚴重套牢。長期資金慘遭凍結,不能再發揮其價值。這些都是長線投資的風險。「過猶不及」,為節省必要成本而不執行停損,將會因小失大、得不償失。
二、 改善對策:
應採取整合「地利篩選」與「動態篩選」。
『地利』→做正確的事→「掌握正確的多/空方向」→動態篩選
『天時』→正確的時間→「正確操作標的期指或持有期指」→動態篩選
伍、 大部份投資人不知道「作短不作長;當沖操作」是高風險行為。
一、 「當沖操作」之缺失:
大部份投資人自以為「藝高、人膽大」,僅靠技術分析,就可以靠當沖操作,每日賺取差價,積小勝以成大勝。殊不知期指市場瞬息萬變,非凡人可以預測。變盤情勢常常上演。因此,「追逐停損﹝LOSS FROM HUNTING﹞」是最大的交易成本,再加上手續費、交易稅等必要成本,將會是短線當沖操作的風險所在。期貨、選擇權之〝當沖利差誘因〞較高,且〝當沖〞須建立在標的期指技術面趨勢轉強時,才可採取攻勢。因此,扣除手續費、交易稅等必要成本後,所剩較多,仍有利潤空間,值得冒此風險。但又因期貨、選擇權並無基本面可供篩選保護,因此,風險不易掌控,喪失冒險之保障。
二、 改善對策:
1. 改變交易策略;由「當沖交易戰術策略」改為以『期指系統風險值(SR)』衍生出之「SR續航力交易戰術策略」。
2. 要避免因技術面「追逐停損﹝LOSS FROM HUNTING﹞」之缺失,必須搭配籌碼面篩選機制,整合籌碼面、技術面等指標,可以達成控制交易頻率至合理之範圍。
3. 為提高操作績效,必須增進作多或作空之續航力。因此須再將每日『期指系統風險值』(SR)所累積產生之歷史紀錄加工整理,予以橫向整合產生週趨勢,過濾掉不穩定的趨勢變化。減少因犯錯而必須停損之次數,減少失敗率,才能增加成功率。
4. 由SR(鬆)→SR(緊) →【SR續航力】BG1→【X續航力】BG2→【綜合續航力】BG3→【絕對續航力】BG4等操作模式,係逐步將管制條件最鬆→最緊之【單一制式考量】模式。
(參考附件:台期指績效模擬測試結果報告(第一次;20120618) .doc)
5. 由於【單一制式考量】操作模式呈現非常不穩定之操作績效,無法同時適用於多頭市場及空頭市場,仍有必要再考慮採用因應不同大盤技術面操作等級之【複合彈性考量】操作模式。
(參考附件:台期指績效模擬測試結果報告(第一次;20120618) .doc)
6. 由於【複合彈性考量】操作模式之操作績效,仍有不盡理想之處。因此,本著「絕不放棄」的精神,經不斷「績效模擬」努力,終於研發出最佳獲利之【「SR群組公式」選項】操作模式。
(參考附件:台期指績效模擬測試結果報告(第二次;20121031) .doc)
7. 由【單一制式考量】操作模式→【複合彈性考量】操作模式→【「SR群組公式」選項】操作模式,係持續不斷進行「績效模擬測試」研發工作,逐步追求「年度操作績效最佳化」之歷史進化軌跡。
陸、 大部份投資人不知道隨市場變化,調整操作方向,隨勢應變,是贏家必勝心法。
1. 在股市中交易,輸家常要求預測未來價格的走向,追求的是明確性與可靠性。而贏家的策略是擁抱風險,但保有應變的機制。贏家擅長於市場中收集資訊,透過電腦程式統計分析,衡量多頭與空頭的力量,推論誰居於主導地位,評估當前的趨勢是否持續發展,然後根據機率分配擬定買進或賣出的決策。並採取保守的資金管理方法,目標是長期的生存與利潤的累積。注意自己的心態變化,不讓自己陷入貪婪或恐懼的情緒中。若能做到上述幾點,則成功的機會大於任何的預測。
2. 長期贏家和別人有一個不同的決定性特質,就是長期贏家建立了一種獨一無二的心態,能夠維持紀律與專注,最重要的是能夠在逆境中保持信心。
3. 因此,預測是不可靠的。所以長期贏家的交易方法不需要預測的能力。唯一可以信賴的方法是每日收集市場的交易資訊,利用電腦設計各種應變的程式,來控制自己。以風險控管的理念,設計進入或退出市場機制之必要條件與充份條件之組合程式,達到進退有據、贏必有方之目的。應變對策的盤前設計與規劃,才是對善變的股票市場唯一的致勝之道。「就算是壞掉的鐘,一天也會準兩次」僥倖預測準確非幸事。交易人的當務之急,是忽視那些不可知的事。將全副心神放在真正有價值的少數證據上。
柒、 【台期指績效模擬測試、評比】結果給予投資人之啟發與解惑:
- 「自動化績效檢驗程式」之「績效模擬回測(backtest)」是驗證「自動化分析程式」之「交易策略」邏輯正確與否的有效方法。
- 「在瞬息萬變的競爭環境中,不應先瞄準再射擊,而應射擊與瞄準同步!」,這句話道出了一個真理,作決策最關鍵的就是速度!
- 期指操作績效之優/劣?繫於篩選管制條件之緊/鬆。而不在於投資槓桿之大/小。
- 應採取作多/作空雙向投資模式,取代『基金操作模式』,僅單向作多之投資模式。否則,遇到金融風爆時,將造成巨大之損失。採取作多/作空雙向投資模式,不但不會造成損失,反而是大賺錢的良機。
- 【台期指績效模擬測試、評比】結果的啟發與結論:
- Ø 為提高【台期指績效模擬測試】操作績效,必須增進作多或作空之續航力。因此須再將每日期指系統風險值(SR)所累積產生之歷史紀錄加工整理,予以橫向整合產生週趨勢,過濾掉不穩定的趨勢變化。減少因犯錯而必須停損之次數,減少失敗率,才能增加成功率。
- Ø 由SR(鬆)→SR(緊) →【SR續航力】BG1→【X續航力】BG2→【綜合續航力】BG3→【絕對續航力】BG4等操作模式,係逐步將管制條件最鬆→最緊之【單一制式考量】模式。
- Ø 由於【單一制式考量】操作模式呈現非常不穩定之操作績效,無法同時適用於多頭市場及空頭市場,仍有必要再考慮採用因應不同大盤技術面操作等級之【複合彈性考量】操作模式。
- Ø 【全面複合彈性考量】績效評比篩選條件:
模式 |
篩選條件 |
作多買進 |
作多賣出 |
作空賣出 |
作空回補 |
BG5 |
【TeG+多樣混合條件】 |
OR(BG5="☆", |
AND(BG5<>"☆",BG5<>"○",BG5<>"△") |
OR(BG5="★",BG5="●",BG5="▼") |
AND(BG5<>"★",BG5<>"●",BG5<>"▼") |
- Ø 由於【複合彈性考量】操作模式之操作績效,仍有不盡理想之處。因此,本著「絕不放棄」的精神,經不斷「績效模擬」努力,終於研發出最佳獲利之【「SR群組公式」選項】操作模式。
- Ø 台期指操作績效評比【「SR群組公式」選項】管制條件彙總表
組別 |
群組公式 |
管制條件 |
管制條件說明 |
管制第一組 |
群組公式1 (選項1) |
SR管制最鬆 市場屬性: AVG(X)% |
"☆"=SR<>1 / "○"=SR<>1 "多頭市場"加"AVG(X)%>=0%"條件管制 ; |
群組公式2 (選項2) |
SR管制次鬆 市場屬性:X |
"☆"=SR<>1 / "○"=SR<>1;Trn(SR)<=0 "多頭市場"加"X>1.01"條件管制 ; |
|
群組公式3 (選項3) |
SR管制最緊 市場屬性:X |
"☆"=SR<>1;Trn(SR)<=0 / "○"=SR<>1;Trn(SR)<=0 "多頭市場"加"X>1.01"條件管制 ; |
|
管制第二組 |
群組公式4 (選項4) |
極端剃除+選項1 |
極端剃除: AND(多頭市場屬性, AVG(SR)<=0.5,Tr(SR)<=0,AVG(X)%>=0%),不操作 AND(空頭市場屬性, AVG(SR)>=0.5,Tr(SR)>=0,AVG(X)%<=0%),不操作 |
群組公式5 (選項5) |
極端剃除+選項2 |
極端剃除: AND(多頭市場屬性, AVG(SR)<=0.5,Tr(SR)<=0,AVG(X)%>=0%),不操作 AND(空頭市場屬性, AVG(SR)>=0.5,Tr(SR)>=0,AVG(X)%<=0%),不操作 |
|
群組公式6 (選項6) |
極端剃除+選項3 |
極端剃除: AND(多頭市場屬性, AVG(SR)<=0.5,Tr(SR)<=0,AVG(X)%>=0%),不操作 AND(空頭市場屬性, AVG(SR)>=0.5,Tr(SR)>=0,AVG(X)%<=0%),不操作 |
|
管制第三組 |
群組公式7 (選項7) |
AVG(X)%&AVG(SR)<=0.5剃除+選項2 |
AVG(X)%&AVG(SR)<=0.5剃除: AND(多頭市場屬性, AVG(SR)<=0.5,AVG(X)%>=0%),不操作 AND(空頭市場屬性, AVG(SR)>=0.5,AVG(X)%<=0%),不操作 |
群組公式8 (選項8) |
AVG(X)%&Tr(SR)<=0剃除+選項2 |
AVG(X)%&Tr(SR)<=0剃除: AND(多頭市場屬性,Tr(SR)<=0,AVG(X)%>=0%),不操作 AND(空頭市場屬性,Tr(SR)>=0,AVG(X)%<=0%),不操作 |
|
群組公式9 (選項9) |
AVG(SR)&Tr(SR)<=0剃除+選項2 |
AVG(SR)&Tr(SR)<=0剃除: AND(多頭市場屬性,AVG(SR)<=0.5,Tr(SR)<=0),不操作 AND(空頭市場屬性,,AVG(SR)>=0.5Tr(SR)>=0),不操作 |
|
管制第四組 |
群組公式10 (選項10) |
AVG(SR)剃除+選項2 |
AVG(X)%剃除: AND(多頭市場屬性,AVG(X)%>=0%),不操作 AND(空頭市場屬性,AVG(X)%<=0%),不操作 |
群組公式11 (選項11) |
Tr(SR)剃除+選項2 |
AVG(SR)剃除: AND(多頭市場屬性,AVG(SR)<=0.5),不操作 AND(空頭市場屬性,AVG(X)%<=0%),不操作 |
|
群組公式12 (選項12) |
AVG(X)%剃除+選項2 |
Tr(SR)剃除: AND(多頭市場屬性,Tr(SR)<=0),不操作 AND(空頭市場屬性,Tr(SR)>=0),不操作 |
- Ø 由【單一制式考量】操作模式→【複合彈性考量】操作模式→【「SR群組公式」選項】操作模式,係循序漸進、持續不斷進行「績效模擬測試」研發工作,逐步追求「年度操作績效最佳化」之歷史進化軌跡。
- Ø 【單一制式考量、複合彈性考量、「SR群組公式」選項】獲利率比較:
最佳獲利率 |
起始日期 |
結束日期 |
單一制式 |
全面複合 |
「SR群組 |
|||||||
第一次評比 |
2009/8/10 |
2009/12/31 |
123.31% |
222.30% |
235.13% |
|||||||
第二次評比 |
2010/1/4 |
2010/12/31 |
382.20% |
336.79% |
503.74% |
|||||||
第三次評比 |
2011/1/3 |
2011/12/30 |
269.86% |
342.59% |
279.45% |
|||||||
單一制式考量 |
SR(鬆) |
SR(緊) |
BG1 |
BG2 |
BG3 |
BG4 |
||||||
第一次評比 |
123.31% |
-103.57% |
-47.77% |
57.32% |
77.33% |
38.90% |
||||||
第二次評比 |
382.20% |
376.42% |
115.50% |
188.99% |
226.00% |
203.27% |
||||||
第三次評比 |
129.78% |
269.86% |
104.66% |
210.52% |
160.84% |
84.01% |
||||||
全面複合彈性操作原則 |
全面複合彈性(BG5公式) |
最佳綜合搭配(BG6公式) |
||||||||||
適用混合市場 |
適用空頭市場 |
適用多頭市場 |
適用混合市場 |
適用空頭市場 |
適用多頭市場 |
|||||||
第一次評比 |
39.61% |
114.75% |
226.37% |
222.30% |
146.48% |
221.63% |
||||||
第二次評比 |
336.79% |
246.42% |
261.04% |
153.08% |
157.70% |
92.13% |
||||||
第三次評比 |
95.76% |
206.05% |
14.45% |
342.59% |
263.81% |
315.11% |
||||||
「SR群組 |
選項1 |
選項2 |
選項3 |
選項4 |
選項5 |
選項6 |
||||||
群組 |
群組 |
群組 |
群組 |
群組 |
群組 |
|||||||
第一次評比 |
235.13% |
173.14% |
132.55% |
185.13% |
188.23% |
181.83% |
||||||
第二次評比 |
503.74% |
305.61% |
305.61% |
333.42% |
325.54% |
325.54% |
||||||
第三次評比 |
-54.01% |
-120.56% |
-120.56% |
60.49% |
103.81% |
103.81% |
||||||
「SR群組 |
選項7 |
選項8 |
選項9 |
選項10 |
選項11 |
選項12 |
||||||
群組 |
群組 |
群組 |
群組 |
群組 |
群組 |
|||||||
第一次評比 |
181.83% |
152.98% |
166.75% |
160.36% |
133.78% |
146.59% |
||||||
第二次評比 |
325.54% |
250.68% |
342.94% |
342.94% |
234.15% |
250.68% |
||||||
第三次評比 |
103.81% |
143.55% |
155.99% |
155.99% |
279.45% |
143.55% |
||||||
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【雲端股市智慧投資服務平台】 負責人
「股市資訊自動篩選系統」操盤程式原創人 鄭鴻基 敬上 2012/11/8